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数据科学R:使用R学习数据操作 
数据科学R:使用R学习数据操作
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用R编程学习数据科学,使用数据处理,操作数据并使用R产生有意义的结果!

  • 数据处理
  • 了解如何处理大数据
  • 了解如何处理数据
  • 了解如何产生有意义的结果
  • 检查和管理数据结构
  • 处理各种各样的数据科学挑战
  • 选择列并过滤行
  • 安排顺序并创建新变量
  • 创建,子集,转换或更改矢量或数据框中的任何元素
  • 转换和处理现有的真实数据
  • 使用涉及“ dplyr”的“ tidyverse”包和其他必要的数据分析包

数据科学是一门令人兴奋的学科,可让您将原始数据转化为理解,见识和知识。如果您想发展成为数据科学家的职业,R是开始您的数据科学之旅的好地方。

R不仅是一种编程语言,而且还是进行数据科学的交互式环境。而且,R是比其许多同等语言更加灵活的语言。

在整个课程中,您将学习R中最重要的工具,这些工具将使您能够进行数据科学。通过使用这些工具,你会很容易地处理大数据,操纵它,并产生 有意义 的结果。

在本课程中,我们将检查和管理R中的数据结构。您还将学习原子向量,列表,数组,矩阵,数据帧,Tibbles和因子,并将掌握这些知识。因此,您将轻松创建,子集,转换或更改矢量或数据框中的任何元素。

然后,我们将转换和处理实际数据。对于操作,我们将使用tidyverse程序包,其中涉及dplyr和其他必要的程序包。

在课程结束时,您将能够选择列,过滤行,排列顺序,创建新变量,分组和同时汇总数据。

在本课程中,您将学习;

  • 在R中检查和管理数据结构
  • 原子向量
  • 列表
  • 数组
  • 矩阵
  • 数据帧
  • 因子
  • R中的数据转换
  • 转换和处理交易数据
  • Tidyverse等

总目录(4时)

  • 入门
  • 环境安装
  • R中的数据管理
  • 在R中检查和管理数据结构
  • 列表
  • 数组
  • 矩阵
  • 数据帧
  • 因子
  • R中的数据转换

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