内容已经转出,请移步以下网址:

https://viadean.notion.site

R 与甲骨文数据挖掘

 二维码 8
文章附图

特点

  1. 使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 自动化预测分析过程

  2. 深入了解企业中常用的各种统计模型,以及如何使用各种 SQL、PLSQL、ORE、ODM 和本机 R 包将它们自动化以进行预测分析

  3. 了解 ODM 工作流程中用于驾驶自动化的各种可用选项

  4. 了解使用 PLSQL 集成 ODM 包、ORE 和本机 R 包以实现流程自动化的各种方法

  5. 使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 进行数据科学自动化首先介绍了业务分析,涵盖了自动化的必要性以及每个分析阶段自动化的复杂程度

  6. 详细介绍了用于预测分析的各种统计过程,例如计算属性重要性、聚类方法、回归分析、分类技术、集成模型和神经网络

  7. 了解使用 ODM 和 ORE 的每个统计流程的自动化流程以及它们在实际业务用例中的应用

内容

  • Oracle 高级分析入门

  • 安装

  • 聚类方法

  • 关联规则

  • 回归分析

  • 分类方法

  • 高级主题

  • 解决方案部署


阅读咨询

文章分类: 数据科学R数据分析