Raspberry Pi 托管 Flask 网络服务器使用SQLite存储数据和Matplotlib绘制图形 二维码
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背景知识视频教程捕获真实数据（RPi / DHT22），将它们保存在数据库（SQLite）中，创建图形（Matplotlib）并将其显示在网页上（Flask）。 使用Flask在Raspberry Pi上构建物联网服务器，我们学习了如何使用Flask构建的Web前端页面与物理世界进行交互。 因此，下一个自然是从现实世界中收集数据，并在网页上将其提供给我们。 很简单！ 但是，如果我们想知道前一天的情况会怎样？ 怎么用这些数据进行某种分析？ 在这种情况下，我们必须将数据也存储在数据库中。 简而言之，在这个新教程中，我们将
框图使我们对整个项目有一个了解 安装SQLite通常的想法是从传感器收集数据并将其存储在数据库中。 但是应该使用哪种数据库“引擎”？ 市场上有很多选择，并且与Raspberry Pi和传感器一起使用最多的2种是MySQL和SQLite。 MySQL是众所周知的，但是在基于简单Raspberry的项目中使用时有点“繁重”。 在这里，SQLite可能是最合适的选择，因为它是无服务器的，轻量级的，开源的并且支持大多数SQL代码（其许可证是“公共域”）。 另一个方便的事情是，SQLite将数据存储在单个文件中，该文件可以存储在任何地方。 但是，什么是SQLite？ SQLite是C编程库中包含的关系数据库管理系统。与许多其他数据库管理系统相比，SQLite不是客户端服务器数据库引擎。而是将其嵌入到最终程序中。 SQLite是一种流行的公共领域选择，它是用于在Web浏览器等应用程序软件中本地/客户端存储的嵌入式数据库软件。 可以说，它是部署最广泛的数据库引擎，因为当今它被数个广泛的浏览器，操作系统和嵌入式系统（例如移动电话）使用。 SQLite绑定了许多编程语言，例如Python，这是我们项目中使用的一种编程语言。 安装请按照以下步骤创建数据库。 创建并填充表为了将DHT传感器测得的数据记录在数据库中，我们必须创建一个表（一个数据库可以包含多个表）。 我们的表将被命名为“ DHT_data”，并将有3列，我们将在其中记录收集的数据：日期和时间（列名称：时间戳），温度（列名称：temp）和湿度（列名称：hum）。 创建表要创建表，可以做到：
使用Shell 使用Python 在表上插入数据使用Python插入和验证数据DHT22温湿度传感器安装DHT库捕捉真实数据自动捕捉数据询问数据库在表上输入的最后数据Web前端数据可视化创建Web服务器环境Python网络服务器应用程序制作前端显示完整处理过程图形化历史数据历史网页上包括量具按时间检索数据 |