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实操使用Spark的SQL Server 2019大数据群集 
实操使用Spark的SQL Server 2019大数据群集
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用SQL Server 2019大数据群集在Kubernetes上运行带有Spark和HDFS容器的SQL Server可伸缩群集

学习  

  • 了解什么是SQL Server大数据群集
  • 使用Spark设置SQL Server 2019大数据
  • 使用安装工具帮助使用Spark设置SQL Server 2019大数据
  • 正确部署Azure Kubernetes服务
  • 使用Spark在SQL Server 2019大数据中实现安全性
  • 了解如何连接到大数据集群
  • 了解集群管理门户的工作方式
  • 获取Kubernetes故障排除技巧和技巧
  • 实施Spark作业

关于  

SQL Server大数据集群是由Kubernetes精心策划的Linux容器集群。从SQL Server 2019开始,SQL Server大数据群集允许您部署在Kubernetes上运行的SQL Server,Spark和HDFS容器的可伸缩群集。这使您能够从T-SQL或Spark读取,写入和处理大数据,从而使您可以轻松地将高价值的关系数据与大容量的大数据合并和分析。

在本课程中,您将启动并运行SQL Server 2019大数据群集。借助基于真实场景的示例,您将了解SQL Server大数据群集如何在与大数据的交互中提供灵活性。我们将首先介绍SQL Server 2019大数据群集的体系结构和概念。然后,在Kubernetes集群上部署大数据集群之后,您将学习如何查询外部数据源,如何通过集群从多个外部数据源查询数据以及如何将数据加载到SQL Server 2019的数据池中。

在课程结束时,您将精通使用Spark管理SQL Server 2019大数据群集。

特征  

  • 使用Spark在2019年创建,实施和维护SQL Server
  • 在SQL Services中实施Azure Kubernetes服务
  • 了解具有Spark Security的控制器,主实例和SQL Server

总目录(1h42m)

  • SQL Server大数据群集概述
  • 用于带有Spark的SQL Server 2019大数据群集的大数据工具
  • 在Azure Kubernetes服务(AKS)上部署SQL Server大数据群集
  • 使用SQL Server 2019大数据群集和Spark加载数据
  • 基本Spark SQL
  • 大数据/机器学习

SQL Server 2019

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