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用R建立统计摘要 
用R建立统计摘要
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

本课程涵盖推理统计技术。学习先进的技术以比较各个类别的均值,用于回归和分类的预测模型以及用于对变量的两个版本执行随机实验的A / B测试。

机器学习的工具-算法,解决方案技术,甚至是神经网络体系结构,都已日趋商品化。如今,每个人都在使用相同的工具,因此,您需要从将这些工具适应数据的能力中获取优势。今天,比以往任何时候都重要的是,您必须真正了解数据。在本课程中,使用R建立统计汇总,您将能够利用推理统计的全部功能,R对此提供了真正的丰富支持。首先,您将了解作为推理统计基础的假设检验如何帮助您假设并测试关于数据的假设。接下来,您将发现经典的t检验如何在估计均值的各种常见场景中使用。您还将了解相关的测试,例如Z检验,皮尔逊卡方检验,Levene检验和Welch的t检验用于处理方差不相等的总体。最后,您将使用ANOVA(一种用于测量不同类别数据的统计属性的强大统计技术)来丰富您的知识。在此过程中,您将探索ANOVA的几种变体,包括单向,双向,Kruskal-Wallis和Welch的ANOVA。您将使用线性回归和分类建立预测模型,最后,您将了解A / B测试,并采用常旅客和贝叶斯方法来实现这一功能强大的技术。学完本课程后,您将具备使用假设检验。

时长:3时3分

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