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数据科学统计视频
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类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

数据科学统计

利用统计功能进行数据分析,分类,回归,机器学习和神经网络

学习

  • 分析从数据开发人员到数据科学家的观念转变
  • 熟悉R程序和用于统计计算的逻辑
  • 了解数学概念,例如方差,标准差,概率,矩阵计算等
  • 了解如何在数据科学任务中实施统计信息,例如数据清理,挖掘和分析
  • 学习执行诸如线性回归,正则化,模型评估,Boosting,SVM和使用神经网络之类的任务所需的统计技术
  • 适应以编程方式为数据科学执行各种统计计算

关于

您是否想成为数据科学家,但不知道从哪里开始?是否想为数据科学实施统计?想了解R程序吗?是否想了解计算统计中涉及的逻辑?如果是这样,那么这就是您的课程。

本课程将带您完成整个统计学之旅,从了解甚少到逐渐习惯于将各种统计方法用于数据科学任务。它从简单的统计开始,然后发展到数据科学算法中使用的统计方法。用于统计计算的R程序与逻辑一起得到了明确说明。您将遇到各种数学概念,例如方差,标准差,概率,矩阵计算等。您将仅了解在数据科学任务(例如数据清理,挖掘和分析)中实现统计信息所需的知识。您将学习执行诸如线性回归,正则化,模型评估,增强,SVM和使用神经网络之类的任务所需的统计技术。

在课程结束时,您将可以轻松地以编程方式为数据科学执行各种统计计算。

特点

  • 无需攻读统计学学位,只需完成本课程并为数据科学和现实世界计划获得强大的统计学基础即可;
  • 逐步执行数据科学任务中的统计信息,例如数据清理,挖掘和分析
  • 在R程序的帮助下全面了解概率,统计,数值计算等

总目录(2时23分)

  • 宣布目标
  • 开发人员的数据清理方法
  • 数据挖掘和数据库开发人员
  • 数据库开发人员的统计分析
  • 数据库进阶到数据库回归
  • 用于数据库改进的正则化
  • 数据库开发与评估
  • 数据库和神经网络
  • 提升您的数据库
  • 数据库结构和机器学习

Statistics,Data Science

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