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利用R中Tidyverse的力量进行数据预处理和可视化 
利用R中Tidyverse的力量进行数据预处理和可视化
类别 : 视频教程
格式 : MP4
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概述

使用Tidyverse R数据科学软件包进行数据整理和数据可视化

学习  

  • 从不同来源将数据读入R环境
  • 在R Studio中进行基本数据预处理和整理
  • 使用一些最重要的R数据整理和可视化软件包,例如dplyr和ggplot2
  • 精通R中的数据预处理,数据整理和数据可视化,并将您学到的内容直接用于行动

关于  

这是您使用两个需求量最大的R数据科学软件包精通数据预处理,数据整理和数据可视化的路线图

本课程将为您做什么:

  • 它将带您从基础级别升级到一个级别,在其中您将使用R中两个最著名的R数据科学软件包来执行R中一些最常见的数据整理任务:Tidyverse和dplyr。
  • 它将使您能够使用一些最重要的R数据整理和可视化软件包,例如dplyr和ggplot2。
  • 它将以实用的方式向您介绍一些最重要的数据可视化概念,以便您可以将它们应用于实际的数据分析和解释。
  • 您还可以决定哪种整理和可视化技术最适合回答您的研究问题,并且最适用于您的数据,以便您可以解释结果。

本课程主要侧重于帮助您对现实数据实施不同的技术。观看完每个视频之后,您将学到新的概念或技术,并能够立即将其应用于自己的项目!

特征  

  • 最少的数学术语。本课程重点讲授基本的时间序列概念以及R中最重要概念的动手应用程序
  • 以前没有时间序列知识的人可以使用此课程开始
  • 有关如何对时间序列数据同时使用统计和机器学习技术的全面基础

总目录(4时21分)

  • 欢迎参加本课程
  • 从不同来源读入数据
  • 使用dplyr进行数据处理
  • 数据处理的整洁方式:“ tidyr”包
  • 应对值缺失
  • 数据可视化和探索

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