国外课栈 - 国外电子信息技术视角栈
在监督机器学习中,训练数据已被标记,这意味着每个数据实例都有其对应的输出。 在无监督机器学习中,数据没有标签。 聚类是一个无监督的学习问题,任务是探索数据以找到每个数据实例的最佳标签。本文讨论了如何使用遗传算法对数据进行聚类,从随机聚类开始...
多角度探索PyTorch多角度机器学习超参数优化TensorFlow经济和金融深度学习模型边缘深度学习Python深度学习序列对序列深度学习移动动作深度学习搜索深度学习自然语言处理深度学习PyTorch深度学习表格数据和关系数据库深度学习视...
介绍生成对抗网络(简称GAN)是最近开发的最受欢迎的机器学习算法之一。对于人工智能(AI)领域的新手,我们可以简单地将机器学习(ML)描述为AI的子领域,它使用数据来“教”机器/程序如何执行新任务。 一个简单的例子就是使用一个人的脸部图像作...
多角度fastai和PyTorch深度学习PyTorch视觉深度学习PyTorch深度学习库PyTorch云端深度学习PyTorch卷积神经网络,递归神经网络和生成对抗神经网络应用PyTorch优化和部署PyTorch自然语言处理代码实践P...
自动图像字幕是我们训练深度学习模型以将字幕或关键字形式的元数据自动分配给数字图像的过程。 图像标题具有各种应用程序,例如用于注释图像,理解社交媒体上的内容类型,尤其是组合自然语言处理以帮助盲人了解周围环境和环境。开发平台数据集数据取自kag...
分类分类算法是机器学习技术,用于预测输入数据属于哪个类别。他们是有监督的学习任务,这意味着他们需要标记的训练示例。案例根据症状,实验室结果和历史诊断预测临床诊断使用索赔金额,药物易感性,疾病和提供者等数据预测医疗保健索赔是否为欺诈以下是用于...
回归技术回归算法是用于预测连续数值的机器学习技术。他们是有监督的学习任务,这意味着他们需要标记的训练示例。案例:根据尺寸,品牌和位置预测产品的适当价格根据商店位置,公共假日,星期几和最接近的竞争对手来预测每天的销售数量以下是最常用的预测数值...
理论神经模型 | 激活函数 | 线性代数 | 神经模型等式 | 监督学习 | 神经元层 | 前馈神经网络 | 向量化激活 | 输入向量的向量化 | 线性和非线性激活 | 输出层 | 向量化标签和输出 | 代价函数 | 梯度下降 | 消失和爆...
fastai和PyTorch深度学习;PyTorch视觉深度学习;PyTorch深度学习库

PyTorch云端深度学习

PyTorch卷积神经网络,递归神经网络和生成对抗神经网络应用

PyTorch优化和部署

PyTorch自然语言处理

已经到底了~